Strona główna / Modelowanie AI

Sztuczna inteligencja, która zna Twoją firmę

Ogólne narzędzia AI nie znają Twoich procedur, oferty ani klientów. My budujemy rozwiązania, które pracują na wiedzy Twojej organizacji: odpowiadają na podstawie firmowych dokumentów i mówią językiem Twojej branży. Bezpiecznie, pod kontrolą i z mierzalnym efektem biznesowym.

Po co dedykowana AI

Wiedza firmy pracuje tylko wtedy, gdy jest dostępna.

Procedury, umowy, oferty, historia obsługi klientów: ta wiedza istnieje w każdej firmie, ale jest rozproszona po dyskach, skrzynkach i głowach pracowników. Odpowiedź na proste pytanie potrafi zająć godzinę, a odejście doświadczonej osoby zabiera ze sobą lata praktyki. Dobrze wdrożona AI udostępnia tę wiedzę całej organizacji, od ręki i w jednym standardzie.

Pracujemy dwiema sprawdzonymi drogami. Pierwsza łączy AI z bazą wiedzy firmy: odpowiedzi powstają na podstawie Twoich dokumentów, ze wskazaniem źródła, i są aktualne zawsze wtedy, gdy aktualne są dokumenty. Druga to dopasowanie modelu do specyfiki organizacji, czyli jej języka, standardów i powtarzalnych zadań, bez kosztów budowy rozwiązania od zera. Dobór podejścia to decyzja biznesowa, nie technologiczna, i od niej zaczynamy każdy projekt.

Efekty wdrożenia

Co zostaje w firmie po wdrożeniu.

Wiedza firmy dostępna od ręki

Pracownik pyta i dostaje odpowiedź opartą na firmowych dokumentach, zamiast szukać w plikach albo odrywać od pracy bardziej doświadczonych kolegów.

Odpowiedzi ze wskazaniem źródła

Rozwiązanie pokazuje, z którego dokumentu pochodzi odpowiedź. Decyzje zapadają na podstawie wiedzy firmy, nie domysłów modelu.

Dane pod kontrolą organizacji

Projektujemy rozwiązanie tak, by firmowe dokumenty i dane klientów pozostały tam, gdzie zdecydujesz, z poszanowaniem RODO i polityk bezpieczeństwa.

Jeden standard komunikacji

Model dopasowany do organizacji odpowiada w jej tonie i terminologii. Oferty, pisma i odpowiedzi do klientów trzymają jeden poziom niezależnie od autora.

Rozsądny próg wejścia

Zaczynamy od pilotażu na jednym procesie i mierzymy efekty, zanim zapadnie decyzja o rozszerzeniu. Inwestycja rośnie razem z potwierdzonymi rezultatami.

Opieka po starcie

Monitorujemy jakość odpowiedzi, aktualizujemy bazę wiedzy i rozwijamy rozwiązanie wraz ze zmianami w firmie. Wdrożenie nie kończy się w dniu uruchomienia.

Jak wygląda współpraca

Ścieżka wdrożenia z konkretnym efektem po każdym etapie.

  1. Etap 01 · Analiza ok. 2 tygodnie

    Mapowanie wiedzy i celów

    Ustalamy, gdzie w organizacji znajduje się wiedza, kto z niej korzysta i który proces przyniesie największy zwrot. Już na tym etapie klasyfikujemy dane: co może zasilić rozwiązanie, a co pozostaje wyłącznie wewnątrz firmy.

    Efekt etapuMapa wiedzy organizacji i lista procesów o największym potencjale.

  2. Etap 02 · Projekt 1–2 tygodnie

    Dobór podejścia

    Rekomendujemy rozwiązanie dopasowane do celu, danych i budżetu organizacji, wraz z kosztorysem, harmonogramem, miernikami efektów oraz zasadami ochrony danych opisanymi w umowie.

    Efekt etapuRekomendacja z kosztorysem i harmonogramem: gotowa podstawa decyzji zarządu.

  3. Etap 03 · Pilotaż 4–6 tygodni

    Wdrożenie pilotażowe

    Uruchamiamy rozwiązanie na wybranym procesie i weryfikujemy jakość odpowiedzi z zespołem. Decyzja o rozszerzeniu zapada na podstawie zmierzonych rezultatów, nie obietnic.

    Efekt etapuDziałające rozwiązanie na jednym procesie i zmierzone rezultaty pilotażu.

  4. Etap 04 · Rozwój stała współpraca

    Skalowanie i opieka

    Rozszerzamy rozwiązanie na kolejne obszary, aktualizujemy bazę wiedzy i monitorujemy jakość działania w codziennej pracy organizacji.

    Efekt etapuRozwiązanie rozwijane razem z firmą, ze stałą opieką i monitoringiem jakości.

Prywatność danych

Wiedza firmy zostaje w firmie.

Dokumenty, umowy i dane klientów to najbardziej wrażliwy zasób organizacji. Zasady ich ochrony ustalamy przed uruchomieniem rozwiązania i traktujemy je jako warunek projektu, nie dodatek.

  • Dane pod kontrolą organizacji

    Miejsce przetwarzania ustalamy na etapie projektu i zapisujemy w umowie: środowisko firmy lub wskazana, zaufana infrastruktura.

  • Zgodność z RODO od pierwszego dnia

    Umowa powierzenia, analiza ryzyka i dokumentacja przetwarzania. Projekt wspiera nasz własny zespół RODO i zgodności.

  • Firmowa wiedza nie trenuje publicznych narzędzi

    Dokumenty organizacji służą wyłącznie jej rozwiązaniu, nie zasilają modeli ani usług dostępnych poza firmą.

  • Dostęp zgodny z uprawnieniami

    Rozwiązanie odpowiada wyłącznie na podstawie dokumentów, do których pytający ma dostęp, tak jak w pozostałych systemach firmy.

Zastosowania

Gdzie dedykowana AI pracuje najlepiej.

Firmowa baza wiedzy

Procedury, instrukcje i regulaminy dostępne przez jedno okno rozmowy. Pracownicy znajdują odpowiedzi sami, a nowe osoby szybciej osiągają samodzielność.

Obsługa klienta

Asystent odpowiada na pytania klientów na podstawie aktualnej oferty i regulaminów: spójnie, całodobowo i z przekazaniem trudnych spraw do zespołu.

Wsparcie sprzedaży i ofertowania

Model dostrojony do standardów firmy przygotowuje projekty ofert i odpowiedzi na zapytania. Zespół handlowy dopracowuje, zamiast pisać od zera.

Analiza dokumentów

Umowy, protokoły i dokumentacja przetargowa streszczane i porównywane w minuty, z odesłaniem do konkretnych zapisów źródłowych.

Onboarding pracowników

Nowa osoba pyta asystenta o procedury, systemy i zwyczaje firmy zamiast czekać na odpowiedź opiekuna. Wdrożenie skraca się z tygodni do dni.

Asystenci dla działów

Księgowość, kadry czy dział techniczny dostają asystenta znającego dokumenty i procesy właśnie tego obszaru. Odpowiedzi są konkretne, nie ogólnikowe.

Forbes Rzetelna Firma ZETOM, certyfikat ISO Certum, autoryzowany partner